[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"article-detail-ssr-57053934920928268":3},{"id":4,"title":5,"tag":6,"createTime":7,"updateTime":8,"renderedHtml":9,"description":10,"ogImageUrl":11},"57053934920928268","雪花算法","Go语言","2024-01-29","2024-06-14","\u003Ch2 id=\"h2-0--id-\">常见的生成主键 id 的方式\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>生成主键方案：\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>UUID\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>数据库自增主键\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>基于 Redis 生成全局 ID 策略\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>雪花算法，Twitter 的分布式自增 ID 算法 snowflake\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>百度 UidGenerator 算法(基于雪花算法实现自定义时间戳)\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>美团 Leaf 算法(依赖于数据库，ZK)\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2 id=\"h2-1-\">雪花算法的优缺点\u003C\u002Fh2>\n\u003Ch3 id=\"h3-2-\">优点\u003C\u002Fh3>\n\u003Col>\n\u003Cli>经测试 snowflake 每秒能生成 26 万个自增可排序的 ID。\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>snowflake 生成的 ID 结果是一个 64bit 大小的整数，为一个 Long 型 （转换成字符串后长度最多 19）。\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>分布式系统内不会产生 ID 碰撞（datacenter 和 workerId 作区分）并且效率高。\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>不依赖数据库等第三方系统，以服务的方式部署，稳定性更高，生成 ID 的性能也非常高，可以根据自身业务分配 bit 位，非常灵活。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Fol>\n\u003Ch3 id=\"h3-3-\">缺点\u003C\u002Fh3>\n\u003Col>\n\u003Cli>时间回拨问题：由于机器的时间是动态的调整的，有可能会出现时间跑到之前几毫秒，如果这个时候获取到了这种时间，则会出现数据重复。\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>机器 id 上限：机器 id 是固定的 bit，那么也就是对应的机器个数是有上限的，在有些业务场景下，需要所有机器共享同一个业务空间，那么 10bit 表示的 1024 台机器是不够的。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Fol>\n\u003Ch2 id=\"h2-4-\">雪花算法的基本原理\u003C\u002Fh2>\n\u003Cimg class=\"article-img article-img-zoomable\" src=\"https:\u002F\u002Fliubing-1314895948.cos.ap-chengdu.myqcloud.com\u002Fimg\u002F202406141116735.png\" style=\"zoom:80%;\" \u002F loading=\"lazy\" decoding=\"async\" srcset=\"https:\u002F\u002Fliubing-1314895948.cos.ap-chengdu.myqcloud.com\u002Fimg\u002F202406141116735.png?imageMogr2\u002Fthumbnail\u002F400x\u002Fformat\u002Fwebp\u002Fquality\u002F85 400w, https:\u002F\u002Fliubing-1314895948.cos.ap-chengdu.myqcloud.com\u002Fimg\u002F202406141116735.png?imageMogr2\u002Fthumbnail\u002F800x\u002Fformat\u002Fwebp\u002Fquality\u002F85 800w, https:\u002F\u002Fliubing-1314895948.cos.ap-chengdu.myqcloud.com\u002Fimg\u002F202406141116735.png?imageMogr2\u002Fthumbnail\u002F1200x\u002Fformat\u002Fwebp\u002Fquality\u002F85 1200w, https:\u002F\u002Fliubing-1314895948.cos.ap-chengdu.myqcloud.com\u002Fimg\u002F202406141116735.png?imageMogr2\u002Fthumbnail\u002F1920x\u002Fformat\u002Fwebp\u002Fquality\u002F85 1920w\" sizes=\"(max-width: 576px) 100vw, (max-width: 992px) 90vw, 720px\">\n\u003Col>\n\u003Cli>\n\u003Cp>第 1 位：\n二进制中最高位为 1 的是负数，而在随机 ID 中，只能为正数，故该位只能为 0，无意义。\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\n\u003Cp>第 2 位~第 42 位：\n共 41bit，是当前时间戳转换为二进制而来的。可以使用 69 年：year = (1L << 41) \u002F (1000L _ 60 _ 60 _ 24 _ 365) = 69\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\n\u003Cp>第 43 位~第 52 位：\n共 10bit，是当前机器（服务器）的 ID，其二进制数为 210 即 1024，所以使用雪花算法的服务最多可以同时部署在 1024 台服务器上。\u003Cstrong>需要注意的是这里 10 位中的 5 位是给机房的，5 位是给机器（服务器）的\u003C\u002Fstrong>，也就是一个雪花算法服务最多能部署在 25 个机房，每个机房最多有 2^5 个机器（服务器）。\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\n\u003Cp>第 53 位~第 64 位：\n共 12bit，是毫秒内的序列号，即统一毫秒内生成的第几个 ID，其二进制数为 2^12 即 4096，所以同一雪花算法服务在同一毫秒内可生成 4096 个序列号 ID，如果超出了，就只能等待下一毫秒再生成。\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Fol>\n\u003Cp>将以上四个部分拼接起来做位或运算，就组成了一个 64 位的全局唯一 ID。\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2 id=\"h2-5--id\">使用雪花算法生成 ID\u003C\u002Fh2>\n\u003Ch3 id=\"h3-6-\">下载雪花算法的开源库\u003C\u002Fh3>\n\u003Cdiv class=\"ssr-code-block\" data-lang=\"go\">\u003Cdiv class=\"ssr-code-head\">\u003Cspan class=\"ssr-code-lang\">go\u003C\u002Fspan>\u003Cdiv class=\"ssr-code-actions\">\u003Cbutton class=\"ssr-code-fullscreen ssr-code-iconbtn\" type=\"button\" aria-label=\"全屏查看代码\" title=\"全屏\">\u003Csvg viewBox=\"0 0 24 24\" width=\"17\" height=\"17\" aria-hidden=\"true\">\u003Cpath fill=\"currentColor\" d=\"M5 5h6v2H7v4H5V5zm14 0v6h-2V7h-4V5h6zM5 19v-6h2v4h4v2H5zm14 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17.59 13.41 12z\"\u002F>\u003C\u002Fsvg>\u003C\u002Fbutton>\u003C\u002Fdiv>\u003C\u002Fdiv>\u003Cdiv class=\"ssr-code-body\">\u003Cdiv class=\"ssr-code-pane\">\u003Cdiv class=\"ssr-code-gutter\" aria-hidden=\"true\">\u003Cspan class=\"ssr-code-num\">1\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fdiv>\u003Cpre class=\"ssr-code-pre\">\u003Ccode class=\"hljs language-go\">\u003Cspan class=\"ssr-code-line\">\u003Cspan style=\"color:#F97583\">go\u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"color:#E1E4E8\"> get github.com\u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"color:#F97583\">\u002F\u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"color:#E1E4E8\">sony\u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"color:#F97583\">\u002F\u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"color:#E1E4E8\">sonyflake\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003C\u002Fdiv>\u003C\u002Fdiv>\u003C\u002Fdiv>\n\u003Ch3 id=\"h3-7--id\">生成 ID\u003C\u002Fh3>\n\u003Cdiv class=\"ssr-code-block\" data-lang=\"go\">\u003Cdiv class=\"ssr-code-head\">\u003Cspan 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\u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"color:#F97583\">if\u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"color:#E1E4E8\"> err \u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"color:#F97583\">!=\u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"color:#E1E4E8\"> \u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"color:#79B8FF\">nil\u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"color:#E1E4E8\"> {\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan class=\"ssr-code-line\">\u003Cspan style=\"color:#E1E4E8\">        fmt.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"color:#B392F0\">Println\u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"color:#E1E4E8\">(err.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"color:#B392F0\">Error\u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"color:#E1E4E8\">())\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan class=\"ssr-code-line\">\u003Cspan style=\"color:#E1E4E8\">    }\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003Cspan class=\"ssr-code-line\">\u003Cspan style=\"color:#E1E4E8\">    fmt.\u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"color:#B392F0\">Println\u003C\u002Fspan>\u003Cspan 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